最近需要爬取某网站,无奈页面都是JS渲染后生成的,普通的爬虫框架搞不定,于是想到用Phantomjs搭一个代理。
Python调用Phantomjs貌似没有现成的第三方库(如果有,请告知小编),漫步了一圈,发现只有pyspider提供了现成的方案。
简单试用了一下,感觉pyspider更像一个为新手打造的爬虫工具,好比一个老妈子,有时无微不至,有时喋喋不休。 轻巧的小工具应该更受人喜爱,我也怀着一点私心,可以带着我最爱的BeautifulSoup一块儿用,而不用再学PyQuery(pyspider用来解析HTML),更不用忍受浏览器写Python的糟糕体验(偷笑)。
所以花了一个下午的时间,把pyspider当中实现Phantomjs代理的部分拆了出来,独立成一个小的爬虫模块,希望大家会喜欢(感谢binux!)。
准备工作
你当然要有Phantomjs,废话!(Linux下最好用supervisord守护,必须保持抓取的时候Phantomjs一直处于开启状态)
用项目路径下的phantomjs_fetcher.js启动:phantomjs phantomjs_fetcher.js [port]
安装tornado依赖(使用了tornado的httpclient模块)
调用是超级简单的
from tornado_fetcher import Fetcher # 创建一个爬虫 > fetcher=Fetcher( user_agent='phantomjs', # 模拟浏览器的User-Agent phantomjs_proxy='http://localhost:12306', # phantomjs的地址 poolsize=10, # 最大的httpclient数量 async=False # 同步还是异步 ) # 开始连接Phantomjs的代码,可以渲染JS! > fetcher.fetch(url) # 渲染成功后执行额外的JS脚本(注意用function包起来!) > fetcher.fetch(url, js_script='function(){setTimeout("window.scrollTo(0,100000)}", 1000)')
代码 https://github.com/2shou/PhantomjsFetcher
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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