本文实例讲述了Python找出list中最常出现元素的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
假设一个list中保存着各种元素,需要统计每个元素出现的个数,并打印出最常出现的前三个元素分别是什么。list如下:
复制代码 代码如下:word_list =["is","you","are","I","am","OK","is","OK","She","is","OK","is","I"]
方法一(常规方法):
> word_counter ={} > for word in word_list: if word in word_counter: word_counter[word] +=1 else: word_counter[word] = 1 > popular_word =sorted(word_counter, key = word_counter.get, reverse = True) ) > top_3 = popular_word[:3] > top_3 ['is', 'OK', 'I']
方法二:适用于Python2.7
> from collections import Counter > c = Counter(word_list) > c.most_common(3)
方法三:
> counter ={} > for i in word_list: counter[i] = counter.get(i, 0) + 1 > sorted([ (freq,word) for word, freq in counter.items() ], reverse=True)[:3] [(4, 'is'), (3, 'OK'), (2, 'I')]
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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