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Python的collections模块中的OrderedDict有序字典
脚本专栏 2024/9/21 佚名
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如同这个数据结构的名称所说的那样，它记录了每个键值对添加的顺序。

d = OrderedDict()
d['a'] = 1
d['b'] = 10
d['c'] = 8
for letter in d:
  print letter

输出：    

a
b
c

如果初始化的时候同时传入多个参数，它们的顺序是随机的，不会按照位置顺序存储。

> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])

除了和正常的 dict 相同的方法之外，OrderedDict 还提供了和顺序相关的操作: + popitem(): 返回最后一个插入的键值对，如果 popitem(last=False) 将返回第一个插入的键值对 + reversed：返回一个逆序的 OrderedDict

实例
其实，OrderedDict可以看作是一个字典子类：

import collections
print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
for k, v in d.items():
  print k, v
print '\nOrderDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
for k, v in d.items():
  print k, v

常规dict并不跟踪插入顺序，迭代处理会根据键在散列表中存储的顺序来生成值。在OrderDict中则相反，它会记住元素插入的顺序，并在创建迭代器时使用这个顺序。

Regular dictionary:
a A
c C
b B
OrderDict:
a A
b B
c C

常规dict在检查相等性是会查看其内容，OrderDict中还会考虑元素增加的顺序。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/9/21

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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