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简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形。对于字典来说，key 必须是 hashable，immutable，unique 的数据，而 value 可以是任意的数据类型。如果 value 是 list，dict 等数据类型，在使用之前必须初始化为空，有些情况需要把 value 初始化为特殊值，比如 0 或者 ‘‘。

from collections import defaultdict

person_by_age = defaultdict(list)
for person in persons:
  d[person.age].append(person.name)

defaultdict 和 dict 的使用方法一样，只有在初始化的时候必须传入一个 callable 的对象 x，当访问某个还不存在的 key 时，会把 value 自动设置成 x()。比如上例中，当第一次访问某个年龄的人 d[person.age] 就会变成 list()， 也就是 []。

当然也可以使用自己定义的 callable 对象，比如：

d = defaultdict(lambda: 0)
d["hello"] += 1     # 1
d["a"]         # 0

defaultdict 要比 dict.set_default 效率更高，使用起来也更直观和方便。

标准字典包括一个方法setdefault()来获取一个值，如果值不存在则建立一个默认值。defaultdict初始化容器是会让调用者提前指定默认值。

import collections
def default_factory():
  return 'default value'
d = collections.defaultdict(default_factory, foo = 'bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'var =>', d['bar']

只要所有键都有相同的默认值，就可以使用这个方法。
上面的结果是：

d: defaultdict(<function default_factory at 0x0201FAB0>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
var => default value

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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