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python3新特性函数注释Function Annotations用法分析
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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本文分析了python3新特性函数注释Function Annotations用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python 3.X新增加了一个特性（Feature），叫作函数注释 Function Annotations

它的用途虽然不是语法级别的硬性要求，但是顾名思义，它可做为函数额外的注释来用。

Python中普通的函数定义如下：

def func(a, b, c):
  return a + b + c
> func(1, 2, 3)
6

添加了函数注释的函数会变成如下形式：

def func(a: 'spam', b: (1, 10), c: float) -> int:
  return a + b + c
> func(1, 2, 3)
6

注释的一般规则是参数名后跟一个冒号（：），然后再跟一个expression，这个expression可以是任何形式。

返回值的形式是 -> int，annotation可被保存为函数的attributes。

查看所有的annotation，可通过如下语句：

> func.__annotations__
{'c': <class 'float'>, 'a': 'spam', 'b': (1, 10), 'return': <class 'int'>}

如果为函数增加了注释，可不可以继续使用默认参数呢？答案是肯定的。

> def func(a: 'spam' = 4, b: (1, 10) = 5, c: float = 6) -> int:
...  return a + b + c
...
> func(1, 2, 3)
6
> func()
15
> func(1, c=10)
16
> func.__annotations__
{'c': <class 'float'>, 'a': 'spam', 'b': (1, 10), 'return': <class 'int'>}

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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