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利用Python批量生成任意尺寸的图片
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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实现效果

通过源图片，在当前工作目录的/img目录下生成1000张，分别从1*1到1000*1000像素的图片。

效果如下：

利用Python批量生成任意尺寸的图片
目录结构

实现示例

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading

from PIL import Image

image_size = range(1, 1001)


def start():
  for size in image_size:
    t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,))
    t.start()


def create_image(size):
  pri_image = Image.open("origin.png")
  pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save("img/png_%d.png" % size)


if __name__ == "__main__":
  start()

注意：该项目需要引用PIL库。

在这里，我们使用resize函数。

与大多数脚本库一样，resize函数也支持链式调用。先通过resize((size, size), Image.ANTIALIAS)指定大小与质量，其中对于参数二：

参数值  含义 Image.NEAREST 低质量 Image.BILINEAR 双线性 Image.BICUBIC  三次样条插值 Image.ANTIALIAS 高质量

最终调用save("img/png_%d.png" % size)方法，以指定格式写入指定位置。

另外，考虑到是大量的线性密集型运算，因此使用了多线程并发。

结束语

以上就是利用Python批量生成任意尺寸图片的全部内容了，希望对大家学习和使用Python能有所帮助。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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