本文实例分析了Python自定义进程池。分享给大家供大家参考,具体如下:

代码说明一切:

#encoding=utf-8
#author: walker
#date: 2014-05-21
#function: 自定义进程池遍历目录下文件
from multiprocessing import Process, Queue, Lock
import time, os
#消费者
class Consumer(Process):
  def __init__(self, queue, ioLock):
    super(Consumer, self).__init__()
    self.queue = queue
    self.ioLock = ioLock
  def run(self):
    while True:
      task = self.queue.get()  #队列中无任务时,会阻塞进程
      if isinstance(task, str) and task == 'quit':
        break;
      time.sleep(1)  #假定任务处理需要1秒钟
      self.ioLock.acquire()
      print( str(os.getpid()) + ' ' + task)
      self.ioLock.release()
    self.ioLock.acquire()
    print 'Bye-bye'
    self.ioLock.release()
#生产者
def Producer():
  queue = Queue()  #这个队列是进程/线程安全的
  ioLock = Lock()
  subNum = 4  #子进程数量
  workers = build_worker_pool(queue, ioLock, subNum)
  start_time = time.time()
  for parent, dirnames, filenames in os.walk(r'D:\test'):
    for filename in filenames:
      queue.put(filename)
      ioLock.acquire()
      print('qsize:' + str(queue.qsize()))
      ioLock.release()
      while queue.qsize() > subNum * 10: #控制队列中任务数量
        time.sleep(1)
  for worker in workers:
    queue.put('quit')
  for worker in workers:
    worker.join()
  ioLock.acquire()
  print('Done! Time taken: {}'.format(time.time() - start_time))
  ioLock.release()
#创建进程池
def build_worker_pool(queue, ioLock, size):
  workers = []
  for _ in range(size):
    worker = Consumer(queue, ioLock)
    worker.start()
    workers.append(worker)
  return workers
if __name__ == '__main__':
  Producer()

ps:

self.ioLock.acquire()
...
self.ioLock.release()

可用:

with self.ioLock:
  ...

替代。

再来一个好玩的例子:

#encoding=utf-8
#author: walker
#date: 2016-01-06
#function: 一个多进程的好玩例子
import os, sys, time
from multiprocessing import Pool
cur_dir_fullpath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
g_List = ['a']
#修改全局变量g_List
def ModifyDict_1():
  global g_List
  g_List.append('b')
#修改全局变量g_List
def ModifyDict_2():
  global g_List
  g_List.append('c')
#处理一个
def ProcOne(num):
  print('ProcOne ' + str(num) + ', g_List:' + repr(g_List))
#处理所有
def ProcAll():
  pool = Pool(processes = 4)
  for i in range(1, 20):
    #ProcOne(i)
    #pool.apply(ProcOne, (i,))
    pool.apply_async(ProcOne, (i,))
  pool.close()
  pool.join()
ModifyDict_1() #修改全局变量g_List
if __name__ == '__main__':
  ModifyDict_2() #修改全局变量g_List
  print('In main g_List :' + repr(g_List))
  ProcAll()

Windows7 下运行的结果:

λ python3 demo.py
In main g_List :['a', 'b', 'c']
ProcOne 1, g_List:['a', 'b']
ProcOne 2, g_List:['a', 'b']
ProcOne 3, g_List:['a', 'b']
ProcOne 4, g_List:['a', 'b']
ProcOne 5, g_List:['a', 'b']
ProcOne 6, g_List:['a', 'b']
ProcOne 7, g_List:['a', 'b']
ProcOne 8, g_List:['a', 'b']
ProcOne 9, g_List:['a', 'b']
ProcOne 10, g_List:['a', 'b']
ProcOne 11, g_List:['a', 'b']
ProcOne 12, g_List:['a', 'b']
ProcOne 13, g_List:['a', 'b']
ProcOne 14, g_List:['a', 'b']
ProcOne 15, g_List:['a', 'b']
ProcOne 16, g_List:['a', 'b']
ProcOne 17, g_List:['a', 'b']
ProcOne 18, g_List:['a', 'b']
ProcOne 19, g_List:['a', 'b']

Ubuntu 14.04下运行的结果:

In main g_List :['a', 'b', 'c']
ProcOne 1, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 2, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 3, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 5, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 4, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 8, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 9, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 7, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 11, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 6, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 12, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 13, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 10, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 14, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 15, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 16, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 17, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 18, g_List:['a', 'b', 'c']
ProcOne 19, g_List:['a', 'b', 'c']

可以看见Windows7下第二次修改没有成功,而Ubuntu下修改成功了。据uliweb作者limodou讲,原因是Windows下是充重启实现的子进程;Linux下是fork实现的。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python URL操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?