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Python 性能优化技巧总结
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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1.使用测量工具，量化性能才能改进性能，常用的timeit和memory_profiler，此外还有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟踪cpython的扩展；

2.用C来解决费时的处理，c是效率的代名词，也是python用来解决效率问题的主要途径，甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython，直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用，其次是ctypes，效率最最高的存在，最后还有CPython和cffi都是屌屌的存在；

3.优化算法，所有语言通病，算法的提升我觉得是在所有提升之上的，但也是最难的，好在现在大部分常用的算法都已经封包，除非自己给自己挖坑，所以弄懂标准库里的数据结构和常用api是如何实现的很重要；

4.2里的实现有人做了更高效的包用以替换python中常见的一些实现，如果瓶颈在stringio、pickle、profile这类上的可以考虑替换为c的版本；

5.数据结构尽量使用元组tuple，特别是数据量大的时候，实在不行list也可以，尽量不要用class，如果一定要用可以加slot，效率再不够就只能结合2来加速了；

6.延迟加载，import不是一定要写在一页的开始，哪里都可以，越碎片越能把包的加载延迟甚至不被加载；

7.用multiprocessing来实现多线程，可以跳出GIL的限制；

8.python处理循环很烂，解释性语言就这样，跟其它编译型语言比就是蜗牛，所以减少循环次数和嵌套次数能显著提升性能，当然了使用pypy就没有这个问题了；

9.使用加速器，很喜欢psyco的使用方式，如果用2.7-的版本那么不失为一个懒人的选择，现在已经不再维护，创始人去了pypy，pypy是用Python实现的python，底层转为平台依赖的c、.net、java的中间语言，方式非常聪明，大爱，但是缺点是库的支持还不完善，我的项目基本都能支持，解决几个小问题即可，如果性能瓶颈在循环和内存上可以试试，最大的好处是不需要更改一句代码和做另外的设置，没有任何侵入。

参考资料：

Python 代码性能优化技巧： https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/

Python性能优化技巧： http://kuanghy.github.io/2016/09/26/python-optimize

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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