迭代器

迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节。

摘自维基百科

也就是说迭代器类似于一个游标,卡到哪里就是哪里,可以通过这个来访问某个可迭代对象的元素;同时,也不是只有Python有这个特性。比如C++的STL中也有这个,如 vector<int>::iterator it 。下面主要说一下Python中的可迭代对象和迭代器吧。

Python可迭代对象(Iterable)

Python中经常使用 for 来对某个对象进行遍历,此时被遍历的这个对象就是可迭代对象,像常见的 list , tuple 都是。如果给一个准确的定义的话,就是只要它定义了可以返回一个迭代器的 __iter__ 方法,或者定义了可以支持下标索引的 __getitem__ 方法(这些双下划线方法会在其他章节中全面解释),那么它就是一个可迭代对象。

Python迭代器(iterator)

迭代器是通过 next() 来实现的,每调用一次他就会返回下一个元素,当没有下一个元素的时候返回一个 StopIteration 异常,所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。可以用通过下面例子来体验一下迭代器:

In [38]: s = 'ab'

In [39]: it = iter(s)

In [40]: it
Out[40]: <iterator at 0x1068e6d50>

In [41]: print it
<iterator object at 0x1068e6d50>

In [42]: it.next()
Out[42]: 'a'

In [43]: it.next()
Out[43]: 'b'

In [44]: it.next()
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-54f0920595b2> in <module>()
----> 1 it.next()

StopIteration:

自己实现一个迭代器,如下(参见官网文档):

class Reverse:
  """Iterator for looping over a sequence backwards."""
  def __init__(self, data):
    self.data = data
    self.index = len(data)

  def __iter__(self):
    return self

  def next(self):
    if self.index == 0:
      raise StopIteration
    self.index = self.index - 1
    return self.data[self.index]

rev = Reverse('spam')
for char in rev:
  print char

[output]
m
a
p
s

生成器(Generators)

生成器是构造迭代器的最简单有力的工具,与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用 yield 来替代 return ,然后 yield 会自动构建好 next() 和 iter() 。是不是很省事。例如:

def reverse(data):
  for index in range(len(data)-1, -1, -1):
    yield data[index]

> for char in reverse('golf'):
...   print char
...
f
l
o
g

生成器最佳应用场景是:你不想同一时间将所有计算出来的大量结果集分配到内存当中,特别是结果集里还包含循环。比方说,循环打印1000000个数,我们一般会使用 xrange() 而不是 range() ,因为前者返回的是生成器,后者返回的是列表(列表消耗大量空间)。

Help on built-in function range in module __builtin__:

range(...)
  range(stop) -> list of integers
  range(start, stop[, step]) -> list of integers

  Return a list containing an arithmetic progression of integers.
  range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j-1]; start (!) defaults to 0.
  When step is given, it specifies the increment (or decrement).
  For example, range(4) returns [0, 1, 2, 3]. The end point is omitted!
  These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.

class xrange(object)
 | xrange(stop) -> xrange object
 | xrange(start, stop[, step]) -> xrange object
 |
 | Like range(), but instead of returning a list, returns an object that
 | generates the numbers in the range on demand. For looping, this is
 | slightly faster than range() and more memory efficient.
iter()

将可迭代对象转化为迭代器。

In [113]: s = 'abc'

In [114]: s.next()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-114-5e5e6532ea26> in <module>()
----> 1 s.next()

AttributeError: 'str' object has no attribute 'next'

In [115]: it = iter(s)

In [116]: it.next()
Out[116]: 'a'

生成器表达式

和列表推导式唯一的区别就是中括号换成了小括号,如下:

In [119]: num = (i for i in range(10))

In [120]: sum(num)
Out[120]: 45

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。