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Python性能提升之延迟初始化
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

property

在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。

class Circle(object): 
 def __init__(self, radius): 
  self.radius = radius 
  
 @property
 def area(self): 
  return 3.14 * self.radius ** 2
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。

现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢"htmlcode"> 

class LazyProperty(object):
 def __init__(self, func):
  self.func = func
 def __get__(self, instance, owner):
  if instance is None:
   return self
  else:
   value = self.func(instance)
   setattr(instance, self.func.__name__, value)
   return value
import math
class Circle(object):
 def __init__(self, radius):
  self.radius = radius
 @LazyProperty
 def area(self):
  print 'Computing area'
  return math.pi * self.radius ** 2
 @LazyProperty
 def perimeter(self):
  print 'Computing perimeter'
  return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

> c = Circle(2)
> print c.area
Computing area
12.5663706144
> print c.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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