Python Queue模块
Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。
创建一个“队列”对象
import Queue q = Queue.Queue(maxsize = 10)
Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。
将一个值放入队列中
q.put(10)
调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。
将一个值从队列中取出
q.get()
调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。
Python Queue模块有三种队列及构造函数:
1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。 class Queue.Queue(maxsize)
2、LIFO类似于堆,即先进后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize)
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize)
此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):
q.qsize() 返回队列的大小 q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False q.full() 如果队列满了,返回True,反之False q.full 与 maxsize 大小对应 q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间 q.get_nowait() 相当q.get(False) 非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间 q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False) q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号 q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
范例:
实现一个线程不断生成一个随机数到一个队列中(考虑使用Queue这个模块)
实现一个线程从上面的队列里面不断的取出奇数
实现另外一个线程从上面的队列里面不断取出偶数
#!/usr/bin/env python #coding:utf8 import random,threading,time from Queue import Queue #Producer thread class Producer(threading.Thread): def __init__(self, t_name, queue): threading.Thread.__init__(self,name=t_name) self.data=queue def run(self): for i in range(10): #随机产生10个数字 ,可以修改为任意大小 randomnum=random.randint(1,99) print "%s: %s is producing %d to the queue!" % (time.ctime(), self.getName(), randomnum) self.data.put(randomnum) #将数据依次存入队列 time.sleep(1) print "%s: %s finished!" %(time.ctime(), self.getName()) #Consumer thread class Consumer_even(threading.Thread): def __init__(self,t_name,queue): threading.Thread.__init__(self,name=t_name) self.data=queue def run(self): while 1: try: val_even = self.data.get(1,5) #get(self, block=True, timeout=None) ,1就是阻塞等待,5是超时5秒 if val_even%2==0: print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(),self.getName(),val_even) time.sleep(2) else: self.data.put(val_even) time.sleep(2) except: #等待输入,超过5秒 就报异常 print "%s: %s finished!" %(time.ctime(),self.getName()) break class Consumer_odd(threading.Thread): def __init__(self,t_name,queue): threading.Thread.__init__(self, name=t_name) self.data=queue def run(self): while 1: try: val_odd = self.data.get(1,5) if val_odd%2!=0: print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(), self.getName(), val_odd) time.sleep(2) else: self.data.put(val_odd) time.sleep(2) except: print "%s: %s finished!" % (time.ctime(), self.getName()) break #Main thread def main(): queue = Queue() producer = Producer('Pro.', queue) consumer_even = Consumer_even('Con_even.', queue) consumer_odd = Consumer_odd('Con_odd.',queue) producer.start() consumer_even.start() consumer_odd.start() producer.join() consumer_even.join() consumer_odd.join() print 'All threads terminate!' if __name__ == '__main__': main()
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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