前言

在上一篇文中,我们介绍了关于Python正则表达式的基础,那么在这一篇文章里,我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说,来看看详细的介绍吧。   

捕获

捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系,一般情况下,分组即捕获,都用小括号完成(因此,小括号在正则表达式中也属于特殊字符,表达原含义时需要转义): 

      (…)     正常分组,并捕获

      ("htmlcode">

> m = re.search(r'^(\d{3,4}-)"htmlcode">
> re.findall(r'(\d{3,4}-)"htmlcode">
> re.findall(r'("htmlcode">
> sentence = """You said "why" and I say "I don't know"."""
> re.findall(r'["\'](.*"\']', sentence)
['why"\'])(.*"', 'why"', "I don't know")]

此外,如果觉得\1,\2这种表示可读性不好的话,还可以给捕获起一个英文名字。如下例子中,实现了两种不同的日期格式之间的转换:

> sentence = "from 12/22/1629 to 11/14/1643"
> re.sub(r'("htmlcode">
> sentence = """You said "why" and I say "I don't know"."""
> re.findall(r'("\'])(.*"\'])(.*"\'])(.*"why"'>
> re.search(r'("\'])(.*"'}

总结

以上就是Python正则表达式中关于分组捕获的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者使用python能能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,如果有疑问大家可以留言交流。下一篇文章,我会继续总结一下正则表达式匹配时的贪婪/非贪婪特性。 请继续关注。

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