作为一个数据分析师,应该信奉一句话——“一图胜千言”。不过这里要说的并不是数据可视化,而是一款全民向的产品形态——表情包!!!!
表情包不仅仅是一种符号,更是一种文化——是促进社交乃至社会发展的动力之一,就像懒。我们坚持认为,一张优秀的表情包,应该是一幅艺术品,是那忽如一夜春风来的灵感爆发,是那嘈嘈切切错杂弹的情思激荡,是那直挂云帆济沧海的壮志豪情,是那一览天下众山小的荣耀胜利——是不可以容忍码农用其惯有的形式固定、流程固定、毫无美感、毫无艺术的变幻和惊喜的直线思维解构。然而,在生产表情包的过程中,如果只是机械地把图片导进PS——改文字——导出,那也太low了,所以还是把这些很low的机械化的重复动作交给程序来做吧。
之前一直以为图像的自动处理,要靠JavaScript脚本控制PS或者AI;后来发现Python其实也可以做一些简单的图像处理,虽然可能比不上MATLAB强大。于是对于图像处理,复杂的部分依然在PS或者AI中人工完成,简单的处理就可以用Python程序完成。
在开工之前,先让我们瞻仰膜拜一下表情包界里程碑式的人物,感谢他们大力推动了表情包在历史潮流中的显著进步,他们的英名将长期被人民大众津津乐道,他们的音容笑貌将在人们的日常社交中经久不衰,他们的卓越贡献将永远镌刻于表情包史的丰碑上!
(如果表情可以收版权费的话,那就不用辛辛苦苦地去打球、拍戏、播音了……)
素材准备
这里我们以网络上流传最广的金馆长表情为中心,以萌萌哒的熊猫头作为背景,底下加上文字就能构成一张表情包。
然后用PS处理一下图片大小,模板大小设为250*250,表情裁剪一下白边。
图片叠加
第一步工作是把表情叠加到模板上,注意到我们的表情素材是白底而不是透明,所以位置要控制好,不然会遮盖住轮廓。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont img = Image.open(".\background.jpg") jgz = Image.open(".\jgz.jpg") img.paste(jgz,(73,42)) img.show()
这样就会看到合成的图片了:
这张图片下方还有一截留白,那是给我们最后一步添加文字用的。come on,魔性的笑容已经呈现,接下来就是最后一击,are you OK"htmlcode">
draw = ImageDraw.Draw(img) ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 24) draw.text((32, 190),"我的内心毫无波动\n 甚至还想笑",fill=(0,0,0), font=ttfront) img.show() img.save(".\Python生成的表情包.jpg")
这样就生成了一张完整的表情包了:
其中draw.text()是往图层里输入文字,所以可以不断执行这条命令以在图片里添加多层文字。
你还可以导入多张表情,以及多个文本台词,这样就可以大规模批量自动生产表情包了……
问题升华
你以为到这里就结束了吗?too young啊!请童鞋们思考这个问题:
- 表情包下留白的空间是有限的
- 中文和英文以及标点符号占据的空间不同
- 如果文本太长,就需要换行;可是如果行太多,图片就放不下
因此,当你脑中突然闪现出一句既包含中文也有英文还有N多标点符号以增强语气的台词时,怎么设计一个算法,用来寻找合适的字号大小,文本插入位置,文本在哪些地方换行,使文本能在有限空间居中展示,而且还要满足一定的观感呢?
算了,还是在这里结束吧……
于是,通过这篇严肃正经的教程,我们学会了使用Python进行简单图像处理的方法,更get到一项实用的神技:自动生产表情包。
最重要的是,老夫经常说的“信不信我分分钟批量做你大堆的表情包”,终于成为现实了……
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持!
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