前言
对于经常写爬虫的大家都知道,有些页面在登录之前是被禁止抓取的,比如知乎的话题页面就要求用户登录才能访问,而 “登录” 离不开 HTTP 中的 Cookie 技术。
登录原理
Cookie 的原理非常简单,因为 HTTP 是一种无状态的协议,因此为了在无状态的 HTTP 协议之上维护会话(session)状态,让服务器知道当前是和哪个客户在打交道,Cookie 技术出现了 ,Cookie 相当于是服务端分配给客户端的一个标识。
- 浏览器第一次发起 HTTP 请求时,没有携带任何 Cookie 信息
- 服务器把 HTTP 响应,同时还有一个 Cookie 信息,一起返回给浏览器
- 浏览器第二次请求就把服务器返回的 Cookie 信息一起发送给服务器
- 服务器收到HTTP请求,发现请求头中有Cookie字段, 便知道之前就和这个用户打过交道了。
实战应用
用过知乎的都知道,只要提供用户名和密码以及验证码之后即可登录。当然,这只是我们眼中看到的现象。而背后隐藏的技术细节就需要借助浏览器来挖掘了。现在我们就用 Chrome 来查看当我们填完表单后,究竟发生了什么?
(如果已经登录的,先退出)首先进入知乎的登录页面 https://www.zhihu.com/#signin ,打开 Chrome 的开发者工具条(按 F12)先尝试输入一个错误的验证码观察浏览器是如何发送请求的。
从浏览器的请求可以发现几个关键的信息
- 登录的 URL 地址是 https://www.zhihu.com/login/email
- 登录需要提供的表单数据有4个:用户名(email)、密码(password)、验证码(captcha)、_xsrf。
- 获取验证码的URL地址是 https://www.zhihu.com/captcha.gif"text-align: center">
摸清了浏览器登录时所需要的数据是如何获取之后,那么现在就可以开始写代码用 Python 模拟浏览器来登录了。登录时所依赖的两个第三方库是 requests 和 BeautifulSoup,先安装
pip install beautifulsoup4==4.5.3 pip install requests==2.13.0
http.cookiejar 模块可用于自动处理HTTP Cookie,LWPCookieJar 对象就是对 cookies 的封装,它支持把 cookies 保存到文件以及从文件中加载。
而 session 对象 提供了 Cookie 的持久化,连接池功能,可以通过 session 对象发送请求
首先从cookies.txt 文件中加载 cookie信息,因为首次运行还没有cookie,所有会出现 LoadError 异常。
from http import cookiejar session = requests.session() session.cookies = cookiejar.LWPCookieJar(filename='cookies.txt') try: session.cookies.load(ignore_discard=True) except LoadError: print("load cookies failed")
获取 xsrf
前面已经找到了 xsrf 所在的标签,,利用 BeatifulSoup 的 find 方法可以非常便捷的获取该值
def get_xsrf(): response = session.get("https://www.zhihu.com", headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") xsrf = soup.find('input', attrs={"name": "_xsrf"}).get("value") return xsrf
获取验证码
验证码是通过 /captcha.gif 接口返回的,这里我们把验证码图片下载保存到当前目录,由人工识别,当然你可以用第三方支持库来自动识别,比如 pytesser。
def get_captcha(): """ 把验证码图片保存到当前目录,手动识别验证码 :return: """ t = str(int(time.time() * 1000)) captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif"&type=login" r = session.get(captcha_url, headers=headers) with open('captcha.jpg', 'wb') as f: f.write(r.content) captcha = input("验证码:") return captcha
登录
一切参数准备就绪之后,就可以请求登录接口了。
def login(email, password): login_url = 'https://www.zhihu.com/login/email' data = { 'email': email, 'password': password, '_xsrf': get_xsrf(), "captcha": get_captcha(), 'remember_me': 'true'} response = session.post(login_url, data=data, headers=headers) login_code = response.json() print(login_code['msg']) for i in session.cookies: print(i) session.cookies.save()
请求成功后,session 会自动把 服务端的返回的cookie 信息填充到 session.cookies 对象中,下次请求时,客户端就可以自动携带这些cookie去访问那些需要登录的页面了。
auto_login.py 示例代码
# encoding: utf-8 # !/usr/bin/env python """ 作者:liuzhijun """ import time from http import cookiejar import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { "Host": "www.zhihu.com", "Referer": "https://www.zhihu.com/", 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87' } # 使用登录cookie信息 session = requests.session() session.cookies = cookiejar.LWPCookieJar(filename='cookies.txt') try: print(session.cookies) session.cookies.load(ignore_discard=True) except: print("还没有cookie信息") def get_xsrf(): response = session.get("https://www.zhihu.com", headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") xsrf = soup.find('input', attrs={"name": "_xsrf"}).get("value") return xsrf def get_captcha(): """ 把验证码图片保存到当前目录,手动识别验证码 :return: """ t = str(int(time.time() * 1000)) captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif"&type=login" r = session.get(captcha_url, headers=headers) with open('captcha.jpg', 'wb') as f: f.write(r.content) captcha = input("验证码:") return captcha def login(email, password): login_url = 'https://www.zhihu.com/login/email' data = { 'email': email, 'password': password, '_xsrf': get_xsrf(), "captcha": get_captcha(), 'remember_me': 'true'} response = session.post(login_url, data=data, headers=headers) login_code = response.json() print(login_code['msg']) for i in session.cookies: print(i) session.cookies.save() if __name__ == '__main__': email = "xxxx" password = "xxxxx" login(email, password)
github源码地址:https://github.com/lzjun567/crawler_html2pdf/blob/master/zhihu/auto_login.py
总结
以上就是关于Python爬虫之模拟知乎登录的全部内容,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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