html = """
  <style>
   .qrcode-app{
    display: block;
    background: url(/pics/qrcode_app4@2x.png) no-repeat;
   }
  </style>
  <div class="reply-doc content">
   <p class="">34613453@qq.com，谢谢了</p>
   <p class="">30604259@qq.com麻烦楼主</p>
  </div>
  <p class="">490010464@163.com<br/>谢谢</p>
  """

> foo = "hello"
> bar = r"hello"

> foo is bar
True
> foo == bar
True

> foo = "\n"
> bar = r"\n"
> foo, len(foo)
('\n', 1)
> bar, len(bar)
('\\n', 2)
> foo == bar
False
>

> foo = "\\b"
> bar = r"\b"
> foo == bar
True

> rex = r"a.d" # 正则表达式文本
> original_str = "and" # 原始文本
> pattern = re.compile(rex) # 正则表达式对象
> m = pattern.match(original_str) # 匹配对象
> m 
<_sre.SRE_Match object at 0x101c85b28>
# 等价于
> re.match(r"a.d", "and")
<_sre.SRE_Match object at 0x10a15dcc8>

> re.match(r"a.c", "abc").group()
'abc'
> re.match(r"a.c", "abcef").group()
'abc'
> re.match(r"1\.2", "1.2").group()
'1.2'
> re.match(r"a[0-9]b", "a2b").group()
'a2b'
> re.match(r"a[0-9]b", "a5b11").group()
'a5b'
> re.match(r"a[.*", "a.b").group()
'a.b'
> re.match(r"abc[^\w]", "abc!123").group()
'abc!

^ 匹配字符的开头，在字符串的前面，例如：^abc 表示匹配 a开头，后面紧随bc的字符串，它可以匹配 abc
$ 匹配字符的结尾，在字符串的末尾位置，例如： hello$
> re.match(r"^abc","abc").group()
'abc'
> re.match(r"^abc$","abc").group()
'abc'

# 简单匹配身份证号码，前面17位是数字，最后一位可以是数字或者字母X
> re.match(r"\d{17}[\dX]", "42350119900101153X").group()
'42350119900101153X'
# 匹配5到12的QQ号码
> re.match(r"\d{5,12}$", "4235011990").group()
'4235011990'

# abc|cde 可以匹配abc 或者 cde，但优先匹配abc
> re.match(r"aa(abc|cde)","aaabccde").group()
'aaabc'
0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7} 表达式以0开头，既可以匹配3位区号8位号码，也可以匹配4位区号7位号码
> re.match(r"0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}", "0755-4348767").group()
'0755-4348767'
> re.match(r"0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}", "010-34827637").group()
'010-34827637'

> m = re.match(r"(\d+)(\w+)", "123abc")
＃分组０，匹配整个正则表达式
> m.group()
'123abc'
#等价
> m.group(0)
'123abc'
# 分组1，匹配第一对括号
> m.group(1)
'123'
# 分组2，匹配第二对括号
> m.group(2)
'abc'
>

# 第一个分组的名字是number
# 第二个分组的名字是char
> m = re.match(r"(", "123abc")
> m.group("number")
'123'
# 等价
> m.group(1)
'123'

> re.match(r"a.*b", "aaabcb").group()
'aaabcb'

> re.match(r"a.*", "aaabcb").group()
'aaab'
>

> html = '<img src="/UploadFiles/2021-04-08/category.png">



# 非贪婪模式就匹配的两个img标签
# 你可以改成贪婪模式看看可以匹配几个
> rex = r'<img.*"(.*">'
> re.findall(rex, html)
['/images/category.png', '/images/js_framework.png']
>
> def fun(match):
...  img_tag = match.group()
...  src = match.group(1)
...  full_src = "http://foofish.net" + src
...  new_img_tag = img_tag.replace(src, full_src)
...  return new_img_tag
...
> re.sub(rex, fun, html)
<img src="/UploadFiles/2021-04-08/category.png">

sub 函数可以接受一个函数作为替换目标对象，函数返回值用来替换正则表达式匹配的部分，在这里，我把整个img标签定义为一个正则表达式 r'<img.*"(.*">'，group() 返回的值是 <img src="/UploadFiles/2021-04-08/category.png">，而 group(1) 的返回值是 /images/category.png，最后，我用 replace 方法把相对路径替换成绝对路径。

到此，你应该对正则表达式有了初步的了解，现在我想你应该能解决文章开篇提的问题了。
正则表达式的基本介绍也到这里告一段落，虽然代码示例中用了re模块中的很多方法，但我还没正式介绍该模块，考虑到文章篇幅，我把这部分放在下篇，下篇将对re的常用方法进行介绍。
以上所述是小编给大家介绍的Python正则表达式完全指南，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！