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基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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Pyplot

matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合，它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib。pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变，如创建画布、在画布中创建一个绘图区、在绘图区上画几条线、给图像添加文字说明等。下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

上图是我们通过plt.plot([1,2,3,4])这一行代码画出的图像，这时候有的小伙伴可能会有一个疑问，“为什么X轴的坐标轴范围是0-3，而Y轴的坐标轴围是1-4呢？”

这是因为，在我们使用plot()命令函数的时候，如果只给函数传递了一个数值列表或数组作为参数，matplotlib会把这个数值列表当作Y轴的数值，然后根据Y轴的数值个数N自动生成一个数值列表[0,N-1]作为X轴的数值。所以上图中Y轴数值就是我们给定的列表[1,2,3,4]，X轴数值是自动生成的列表[0,1,2,3]。

看到这里有的小伙伴可能会想，这也太弱了吧。大家不要着急，我们一步步的来学习，上图只是一个非常简单例子，其实plot() 命令的功能非常强大，通过该命令我们可以同时传递多个图像参数。比如说，我们想同时给定X轴和Y轴的数值，我们就可以通过下面一行代码实现：

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) #X:[1, 2, 3, 4],Y:[1, 4, 9, 16]

此外，我们还可以像MATLAB一样在每一组X轴和Y轴数值的后面传递一个形式为“颜色+线型”的字符串参数，这个参数可以设置我们图像中的线的颜色和类型，默认的参数为'b-'，代表蓝色实线。

命令支持的颜色字符有：

'b'：蓝色
'g'：绿色
'r'：红色
'c'：青色
'm'：洋红色
'y'：黄色
'k'：黑色
'w'：白色

命令支持的线型字符：

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所以，当我们想要用红色圆点展示上面代码中的数据时，我们可以通过下面的代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()

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当我们有多组数据时，我们可在每组后面分别设置线型及颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0., 5., 0.2)
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

以上这篇基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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