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Python数据抓取分析
编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup
首先获取所有产品的分类网址:
def step(): try: headers = { 。。。。。 } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i in url: url2 = i.find_all('a') for j in url2: step1url =url + j['href'] print step1url step2(step1url) except Exception,e: print e
我们在产品分类的同时需要确定我们所访问的地址是产品还是又一个分类的产品地址(所以需要判断我们访问的地址是否含有if判断标志):
def step2(step1url): try: headers = { 。。。。 } r = requests.get(step1url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") a = soup.find('div',id='divTbl') if a: url = soup.find_all('td',class_='S-ITabs') for i in url: classifyurl = i.find_all('a') for j in classifyurl: step2url = url + j['href'] #print step2url step3(step2url) else: postdata(step1url)
当我们if判断后为真则将第二页的分类网址获取到(第一个步骤),否则执行postdata函数,将网页产品地址抓取!
def producturl(url): try: p1url = doc.xpath(正则表达式) for i in xrange(1,len(p1url) + 1): p2url = doc.xpath(正则表达式) if len(p2url) > 0: producturl = url + p2url[0].get('href') count = db[table].find({'url':producturl}).count() if count <= 0: sn = getNewsn() db[table].insert({"sn":sn,"url":producturl}) print str(sn) + 'inserted successfully' else: 'url exist' except Exception,e: print e
其中为我们所获取到的产品地址并存入mongodb中,sn作为地址的新id。
下面我们需要在mongodb中通过新id索引来获取我们的网址并进行访问,对产品进行数据分析并抓取,将数据更新进数据库内!
其中用到最多的BeautifulSoup这个模块,但是对于存在于js的价值数据使用BeautifulSoup就用起来很吃力,所以对于js中的数据我推荐使用xpath,但是解析网页就需要用到HTML.document_fromstring(url)方法来解析网页。
对于xpath抓取价值数据的同时一定要细心!如果想了解xpath就在下面留言,我会尽快回答!
def parser(sn,url): try: headers = { 。。。。。。 } r = requests.get(url, headers=headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") dt = {} #partno a = soup.find("meta",itemprop="mpn") if a: dt['partno'] = a['content'] #manufacturer b = soup.find("meta",itemprop="manufacturer") if b: dt['manufacturer'] = b['content'] #description c = soup.find("span",itemprop="description") if c: dt['description'] = c.get_text().strip() #price price = soup.find("table",class_="table table-condensed occalc_pa_table") if price: cost = {} for i in price.find_all('tr'): if len(i) > 1: td = i.find_all('td') key=td[0].get_text().strip().replace(',','') val=td[1].get_text().replace(u'\u20ac','').strip() if key and val: cost[key] = val if cost: dt['cost'] = cost dt['currency'] = 'EUR' #quantity d = soup.find("input",id="ItemQuantity") if d: dt['quantity'] = d['value'] #specs e = soup.find("div",class_="row parameter-container") if e: key1 = [] val1= [] for k in e.find_all('dt'): key = k.get_text().strip().strip('.') if key: key1.append(key) for i in e.find_all('dd'): val = i.get_text().strip() if val: val1.append(val) specs = dict(zip(key1,val1)) if specs: dt['specs'] = specs print dt if dt: db[table].update({'sn':sn},{'$set':dt}) print str(sn) + ' insert successfully' time.sleep(3) else: error(str(sn) + '\t' + url) except Exception,e: error(str(sn) + '\t' + url) print "Don't data!"
最后全部程序运行,将价值数据分析处理并存入数据库中!
以上就是本文关于python+mongodb数据抓取详细介绍的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:Python探索之创建二叉树、Python探索之修改Python搜索路径、浅谈python中copy和deepcopy中的区别等,有什么问题,欢迎留言一起交流讨论。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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