lambda

lambda可以理解为一种小函数,但是它是一个表达式,而不是一个语句,所以在def不允许出现的地方仍然可以使用lambda函数,例如list里。但是lambda内只可以执行一个表达式。

def f(x): 
  return x**2 
print f(3) 
a = lambda x: x**2 
print a(3) 
a = lambda x,y: x+y 
print a(1,2) 
~ 

 一个lambda语句就相当于一个函数定义,调用的时候也和函数一样。

map函数

有时候我们可以需要处理一个列表里的所有元素,可以使用一个for循环来完成这个工作。但是Python内置的map函数可以帮我们的忙,它接受函数和列表作为参数,然后返回函数处理之后的列表:

map函数有的时候可以用来替代循环,

它比for循环的效率更高,原因是它是直接对应的c语言里的循环。

def add1(a): 
  return a + 1 
def add2(a, b): 
  return a + b 
def add3(a, b, c): 
  return a + b + c 
a1 = [1,2,3,4,5] 
a2 = [1,2,3,4,5] 
a3 = [1,2,3,4,5] 
b = map(add1, a1) 
print b 
b = map(add2, a1, a2) 
print b 
b = map(add3, a1, a2, a3) 
print b 

filter函数,是用来过滤列表的。简单的说就是用一个函数来过滤一个列表,把列表的每一项传递进入过滤函数,过滤函数返回false就从这个列表中删除该项。

def add1(a): 
  if a > 2: 
    return True 
  return False 
a1 = [1,2,3,4,5] 
b = filter(add1, a1) 
print b 

其实这个filter函数相当于这个:

c = [b for b in a1 if b > 2] 
print c 

总结

以上所述是小编给大家介绍的python内置函数:lambda、map、filter,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。