本文实例讲述了Python实现的归并排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
Python实现代码如下:
#-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def Merge(a, f, m, l): i = f j = m + 1 tmp = [] while i <= m and j <= l: if a[i] <= a[j]: tmp.append(a[i]) i += 1 else: tmp.append(a[j]) j += 1 while i <= m: tmp.append(a[i]) i += 1 while j<= l: tmp.append(a[j]) j+= 1 i = f for x in xrange(0, len(tmp)): a[i] = tmp[x] i += 1 def MergeSort(a, f, l): if f< l: m = (l + f) / 2 MergeSort(a, f, m) MergeSort(a, m+1, l) Merge(a, f, m, l) if __name__ == '__main__': a = np.random.randint(0, 10, size = 10) print "Before sorting..." print "---------------------------------------------------------------" print a print "---------------------------------------------------------------" MergeSort(a, 0, a.size-1) print "After sorting..." print "---------------------------------------------------------------" print a print "---------------------------------------------------------------"
运行结果:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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