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Python有序查找算法之二分法实例分析
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考，具体如下：

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

① 假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；
② 假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；
③ 假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

前面一篇冒泡排序可以去看看：

https://www.jb51.net/article/130288.htm

二分法的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(arr, key):
 # 记录数组的最高位和最低位
 min = 0
 max = len(arr) - 1
 if key in arr:
  # 建立一个死循环，直到找到key
  while True:
   # 得到中位数
   # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
   center = int((min + max) / 2)
   # key在数组左边
   if arr[center] > key:
    max = center - 1
   # key在数组右边
   elif arr[center] < key:
    min = center + 1
   # key在数组中间
   elif arr[center] == key:
    print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
    return arr[center]
 else:
  print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
 print("测试结果：")
 arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
 while True:
  key = raw_input("请输入你要查找的数字：")
  if key == " ":
   print("谢谢使用！")
   break
  else:
   BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：

Python有序查找算法之二分法实例分析

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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