未来的一段时间,人工智能在市场上占有很重的位置,Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言,下面,就让我们来感受一下它的魅力吧!
百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种
前者称为隐式(post的是json串,音频数据编码到json里),后者称为显式(post的就是音频数据)
一开始考虑到pythonwave包处理的都是“字符串”,担心跟C语言的数组不一致,所以选择低效但保险的method1,
即先将音频数据base64编码,再加上采样率、通道数等信息汇集成dict,最后总体编码成json串
结果老是报:
3300输入参数不正确
先后试过urllib2和pycurl包,都是上面情况
不得已换用method2,成功(看来wave包对音频的存储并不是“字符串”)
#encoding=utf-8 import wave import urllib, urllib2, pycurl import base64 import json ## get access token by api key & secret key def get_token(): apiKey = "xxxxxxxx" secretKey = "xxxxxxxxx" auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey; res = urllib2.urlopen(auth_url) json_data = res.read() return json.loads(json_data)['access_token'] def dump_res(buf): print buf ## post audio to server def use_cloud(token): fp = wave.open('vad_0.wav', 'rb') nf = fp.getnframes() f_len = nf * 2 audio_data = fp.readframes(nf) cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC srv_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '"__main__": token = get_token() use_cloud(token)
运行结果
{"corpus_no":"6150045491002357923","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["播放小苹果,"],"sn":"243903724071431919050"}
总结
以上就是本文关于Python语言实现百度语音识别API的使用实例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
Python实现简单的语音识别系统
Python通过Django实现用户注册和邮箱验证功能代码
python使用pil进行图像处理(等比例压缩、裁剪)实例代码
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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