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利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例
脚本专栏 2024/9/21 佚名
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一维数组

1.numpy初始化一维数组

a = np.array([1,2,3]);
print a.shape

输出的值应该为（3，）

二维数组

2.numpy初始化二维数组

a = np.array([[1,2,3]]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);

print a.shape//(1，3）
print b.shape//（3,1）

注意（3，）和（3,1）的数组是不一样的，前者是一维数组，后者是二维数组。

拼接

3.numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组，也就是shape从（3，）转化为（3,1）。

a = np.array([1,2,3]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);
#将一维数组a转化为二维数组
a = a[:,np.newaxis];
c = np.concatenate((b,a),axis=1)
print c.shape//输出为（3,2）

总结

以上就是本文关于利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/9/21

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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