利用python抓取网络图片的步骤是:
1、根据给定的网址获取网页源代码
2、利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来
3、根据过滤出来的图片地址下载网络图片
以下是比较简单的一个抓取某一个百度贴吧网页的图片的实现:
# -*- coding: utf-8 -*- # feimengjuan import re import urllib import urllib2 #抓取网页图片 #根据给定的网址来获取网页详细信息,得到的html就是网页的源代码 def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): #利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来 reg = r'src="/UploadFiles/2021-04-08/(.+">进一步对代码进行了整理,在本地创建了一个“图片”文件夹来保存图片
# -*- coding: utf-8 -*- # feimengjuan import re import urllib import urllib2 import os #抓取网页图片 #根据给定的网址来获取网页详细信息,得到的html就是网页的源代码 def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html #创建保存图片的文件夹 def mkdir(path): path = path.strip() # 判断路径是否存在 # 存在 True # 不存在 Flase isExists = os.path.exists(path) if not isExists: print u'新建了名字叫做',path,u'的文件夹' # 创建目录操作函数 os.makedirs(path) return True else: # 如果目录存在则不创建,并提示目录已经存在 print u'名为',path,u'的文件夹已经创建成功' return False # 输入文件名,保存多张图片 def saveImages(imglist,name): number = 1 for imageURL in imglist: splitPath = imageURL.split('.') fTail = splitPath.pop() if len(fTail) > 3: fTail = 'jpg' fileName = name + "/" + str(number) + "." + fTail # 对于每张图片地址,进行保存 try: u = urllib2.urlopen(imageURL) data = u.read() f = open(fileName,'wb+') f.write(data) print u'正在保存的一张图片为',fileName f.close() except urllib2.URLError as e: print (e.reason) number += 1 #获取网页中所有图片的地址 def getAllImg(html): #利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来 reg = r'src="/UploadFiles/2021-04-08/(.+">结果在“图片”文件夹下保存了几十张图片,如截图:
总结
以上就是本文关于Python实现简单网页图片抓取完整代码实例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
Python爬虫实例爬取网站搞笑段子
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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