1.首先要绘制一个简单的条形图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams fig1 = plt.figure(2) rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001) plt.title('Pe') plt.show()
1.1上面中rects=plt.bar(left=(0.2,1),height=(1,0.5),width=0.2,align=”center”,yerr=0.000001)这句代码是最重要的,其中left表示直方图的开始的位置(也就是最左边的地方),height是指直方图的高度,当直方图太粗时,可以通过width来定义直方图的宽度,注意多个直方图要用元组,yerr这个参数是防止直方图触顶。
2.增加直方图脚注
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams fig1 = plt.figure(2) rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001) plt.title('Pe') plt.xticks((0.2,1),('frst','second')) plt.show()
3.条形图上显示具体的数字(自动编号)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams fig1 = plt.figure(2) rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001) plt.title('Pe') def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height)) autolabel(rects) plt.xticks((0.2,1),('frst','second')) plt.show()
4.改变颜色
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams fig1 = plt.figure(2) rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),color=('r','g'),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001) plt.title('Pe') def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height)) autolabel(rects) plt.xticks((0.2,1),('frst','second')) plt.show()
5.添加图注
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams fig1 = plt.figure(2) rects1 =plt.bar(left = (0.2),height = (0.5),color=('g'),label=(('no1')),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001) rects2 =plt.bar(left = (1),height = (1),color=('r'),label=(('no2')),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001) plt.legend() plt.xticks((0.2,1),('frst','second')) plt.title('Pe') def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height)) autolabel(rects1) autolabel(rects2) plt.show()
6大家根据自己的需要自己来绘制自己的条形图
下面回答网友提问,如何画在条形图上垂直显示数据:
下面这个函数是用来垂直显示的,其中设置角度就可以以任意方式来显示。
def autolabel(rects,Num=1.12,rotation1=90,NN=1): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()-0.04+rect.get_width()/2., Num*height, '%s' % float(height*NN),rotation=rotation1)
调用方式如下
rects1 =plt.bar(left = (0.05),height = (Pe_FH),color=('b'),label=('FHMM'),width = 0.1,align="center",yerr=0.000001); autolabel(rects1,1.09);
下面是效果图
总结
以上就是本文关于python绘制条形图方法代码详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参考本站:
python绘制铅球的运行轨迹代码分享
用Pygal绘制直方图代码示例
Python中pygal绘制雷达图代码分享
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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