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浅谈Python实现贪心算法与活动安排问题
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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贪心算法

原理：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。

特性：贪心算法采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪婪法不要回溯。能够用贪心算法求解的问题一般具有两个重要特性：贪心选择性质和最优子结构性质。

如题：给出一组活动，告诉每个活动的开始时间和结束时间，要求出算出能参加的最多活动的数量或者活动的起止时间

贪心算法思路：

用两个数组s，f分别存储活动的起止时间，根据活动的结束时间对活动进行一个非减的活动序列，同样活动的开始时间list也要做对应的调整，这里博主是通过冒泡排序同步交换的，举例：活动（1，4）（2，3）（3，5）那么我们得到的

s = [2,1,3] 
f = [3,4,5]

通过比较下一个活动的开始时间与上一个活动的结束时间的大小关系，确定这两个活动是否是相容的，如果开始时间大于结束时间，则相容，反之不相容,代码如下

#用冒泡排序对结束时间进行排序，同时得到对应的开始时间的list
def bubble_sort(s,f):
  for i in range(len(f)):
    for j in range(0,len(f)-i-1):
      if f[j] > f[j+1]:
        f[j], f[j+1] = f[j+1],f[j]
        s[j],s[j+1] = s[j+1],s[j]
  return s,f

def greedy(s,f,n):
  a = [True for x in range(n)]
  #初始选择第一个活动
  j = 0
  for i in range(1,n):
    #如果下一个活动的开始时间大于等于上个活动的结束时间
    if s[i] >= f[j]:
      a[i] = True
      j = i
    else:
      a[i] = False
  return a

n = int(input())
arr = input().split()
s = []
f = []
for ar in arr:
  ar = ar[1:-1]
  start = int(ar.split(',')[0])
  end = int(ar.split(',')[1])
  s.append(start)
  f.append(end)

s,f = bubble_sort(s,f)
A = greedy(s,f,n)

res = []
for k in range(len(A)):
  if A[k]:
    res.append('({},{})'.format(s[k],f[k]))
print(' '.join(res))

执行结果如下：输入11个活动的起止时间，输出相容的活动的起止时间

浅谈Python实现贪心算法与活动安排问题

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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