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python实现基于SVM手写数字识别功能
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下

1、SVM手写数字识别

识别步骤：

（1）样本图像的准备。
（2）图像尺寸标准化：将图像大小都标准化为8*8大小。
（3）读取未知样本图像，提取图像特征，生成图像特征组。
（4）将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试，将测试的结果输出。

识别代码：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import mlpy
import cv2
print 'loading ...'

def getnumc(fn):
 '''返回数字特征'''
 fnimg = cv2.imread(fn) #读取图像
 img=cv2.resize(fnimg,(8,8)) #将图像大小调整为8*8
 alltz=[]
 for now_h in xrange(0,8):
 xtz=[] 
 for now_w in xrange(0,8):
  b = img[now_h,now_w,0]
  g = img[now_h,now_w,1]
  r = img[now_h,now_w,2]
  btz=255-b
  gtz=255-g
  rtz=255-r
  if btz>0 or gtz>0 or rtz>0:
  nowtz=1
  else:
  nowtz=0
  xtz.append(nowtz) 
 alltz+=xtz
 return alltz
 
#读取样本数字
x=[]
y=[]
for numi in xrange(1,10):
 for numij in xrange(1,5):
 fn='nums/'+str(numi)+'-'+str(numij)+'.png'
 x.append(getnumc(fn))
 y.append(numi)
 
x=np.array(x)
y=np.array(y)
svm = mlpy.LibSvm(svm_type='c_svc', kernel_type='poly',gamma=10)
svm.learn(x, y)
print u"训练样本测试："
print svm.pred(x)
print u"未知图像测试："
for iii in xrange (1,10):
 testfn= 'nums/test/'+str(iii)+'-test.png'
 testx=[]
 testx.append(getnumc(testfn))
 print 
 print testfn+":",
 print svm.pred(testx)

样本：

python实现基于SVM手写数字识别功能

python实现基于SVM手写数字识别功能

结果：

python实现基于SVM手写数字识别功能

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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