本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码,效果展示如下:
完整代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt from numpy import arange from numpy.random import rand def gbar(ax, x, y, width=0.5, bottom=0): X = [[.6, .6], [.7, .7]] for left, top in zip(x, y): right = left + width ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.Blues, extent=(left, right, bottom, top), alpha=1) fig = plt.figure() xmin, xmax = xlim = 0, 10 ymin, ymax = ylim = 0, 1 ax = fig.add_subplot(111, xlim=xlim, ylim=ylim, autoscale_on=False) X = [[.6, .6], [.7, .7]] ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.copper, extent=(xmin, xmax, ymin, ymax), alpha=1) N = 10 x = arange(N) + 0.25 y = rand(N) gbar(ax, x, y, width=0.7) ax.set_aspect('auto') plt.show()
总结
以上就是本文关于Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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