本文介绍了python selenium UI自动化解决验证码的4种方法,分享给大家,具体如下:

测试环境

  1. windows7+
  2. firefox50+
  3. geckodriver # firefox浏览器驱动
  4. python3
  5. selenium3

selenium UI自动化解决验证码的4种方法:去掉验证码、设置万能码、验证码识别技术-tesseract、添加cookie登录,本次主要讲解验证码识别技术-tesseract和添加cookie登录。

1. 去掉验证码

去掉验证码,直接通过用户名和密码登陆网站。

2. 设置万能码

设置万能码,就是不管什么情况,输入万能码,都可以成功登录网站。

3. 验证码识别技术-tesseract

准备条件

  1. tesseract,下载地址:https://github.com/parrot-office/tesseract/releases/tag/3.5.1
  2. Python3.x,下载地址:https://www.python.org/downloads/
  3. pillow(Python3图像处理库)

安装好Python,通过pip install pillow安装pillow库。然后将tesseract中的tesseract.exe和testdata文件夹放到测试脚本所在目录下,testdata中默认有eng.traineddata和osd.traineddata,如果要识别汉语,请自行下载对应包。

以下是两个主要文件,TesseractPy3.py是通过python代码去调用tesseract以达到识别验证码的效果。code.py是通过selenium获取验证码图片,进而使用TesseractPy3中的函数得到验证码,实现网站的自动化登陆。

TesseractPy3.py

#coding=utf-8

import os
import subprocess
import traceback
import logging

from PIL import Image # 来源于Pillow库

TESSERACT = 'tesseract' # 调用的本地命令名称
TEMP_IMAGE_NAME = "temp.bmp" # 转换后的临时文件
TEMP_RESULT_NAME = "temp" # 保存识别文字临时文件
CLEANUP_TEMP_FLAG = True # 清理临时文件的标识
INCOMPATIBLE = True # 兼容性标识

def image_to_scratch(image, TEMP_IMAGE_NAME):
  # 将图片处理为兼容格式
  image.save(TEMP_IMAGE_NAME, dpi=(200,200))

def retrieve_text(TEMP_RESULT_NAME):
  # 读取识别内容
  inf = open(TEMP_RESULT_NAME + '.txt','r')
  text = inf.read()
  inf.close()
  return text

def perform_cleanup(TEMP_IMAGE_NAME, TEMP_RESULT_NAME):
  # 清理临时文件
  for name in (TEMP_IMAGE_NAME, TEMP_RESULT_NAME + '.txt', "tesseract.log"):
    try:
      os.remove(name)
    except OSError:
      pass

def call_tesseract(image, result, lang):
  # 调用tesseract.exe,将识读结果写入output_filename中
  args = [TESSERACT, image, result, '-l', lang]
  proc = subprocess.Popen(args)
  retcode = proc.communicate()

def image_to_string(image, lang, cleanup = CLEANUP_TEMP_FLAG, incompatible = INCOMPATIBLE):
  # 假如图片是不兼容的格式并且incompatible = True,先转换图片为兼容格式(本程序将图片转换为.bmp格式),然后获取识读结果;如果cleanup=True,操作之后删除临时文件。
  logging.basicConfig(filename='tesseract.log')
  try:
    try:
      call_tesseract(image, TEMP_RESULT_NAME, lang)
      text = retrieve_text(TEMP_RESULT_NAME)
    except Exception:
      if incompatible:
        image = Image.open(image)
        image_to_scratch(image, TEMP_IMAGE_NAME)
        call_tesseract(TEMP_IMAGE_NAME, TEMP_RESULT_NAME, lang)
        text = retrieve_text(TEMP_RESULT_NAME)
      else:
        raise
    return text
  except: 
    s=traceback.format_exc()
    logging.error(s)
  finally:
    if cleanup:
      perform_cleanup(TEMP_IMAGE_NAME, TEMP_RESULT_NAME)

code.py

#coding=utf-8

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from PIL import Image
import unittest, time, re
from TesseractPy3 import *

class lgoin(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    self.driver = webdriver.Ie()
    self.driver.implicitly_wait(30)
    self.base_url = 'http://127.0.0.1:8080/test' # 要测试的链接
    self.title = '某管理平台' # 测试网站的Title
    self.verificationErrors = []
    self.accept_next_alert = True

  def test_lgoin(self):
    driver = self.driver
    driver.get(self.base_url)
    driver.maximize_window()
    driver.save_screenshot('All.png') # 截取当前网页,该网页有我们需要的验证码
    imgelement = driver.find_element_by_class_name('kaptchaImage')
    location = imgelement.location # 获取验证码x,y轴坐标
    size = imgelement.size # 获取验证码的长宽
    rangle = (int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height'])) # 写成我们需要截取的位置坐标
    i = Image.open("All.png") # 打开截图
    result = i.crop(rangle) # 使用Image的crop函数,从截图中再次截取我们需要的区域
    result.save('result.jpg')
    text = image_to_string('result.jpg', 'eng').strip()

    assert self.title in driver.title

    driver.find_element_by_id(u'userCode').clear()
    driver.find_element_by_id(u'userCode').send_keys('XXXXXX') # 用户名
    driver.find_element_by_id(u'password').clear()
    driver.find_element_by_id(u'password').send_keys('XXXXXX') # 密码
    #driver.find_element_by_name('verifyCode').clear()
    driver.find_element_by_name('verifyCode').send_keys(text)
    driver.find_element_by_name('submit').submit()


  def is_element_present(self, how, what):
    try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
    except NoSuchElementException as e: return False
    return True

  def is_alert_present(self):
    try: self.driver.switch_to_alert()
    except NoAlertPresentException as e: return False
    return True

  def close_alert_and_get_its_text(self):
    try:
      alert = self.driver.switch_to_alert()
      alert_text = alert.text
      if self.accept_next_alert:
         alert.accept()
      else:
        alert.dismiss()
      return alert_text
    finally: self.accept_next_alert = True

  def tearDown(self):
    #self.driver.quit()
    self.assertEqual([], self.verificationErrors)

if __name__ == "__main__":
  unittest.main()

最后,执行命令python code.py,就可以成功自动登录网站。

注意:

由于受验证码图片质量以及清晰度的影响,并不是每一次都能成功登陆。

4. 添加cookie登录

首先获取网站登陆后的cookie,然后通过添加cookie的方式,实现网站登陆的目的。我们用cook来表示xxxxxx的登录后的cookie。

# coding=utf-8

from selenium import webdriver
import time 

driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://www.xxxxxx.com/") # 要登陆的网站

driver.add_cookie(cook) # 这里添加cookie,有时cookie可能会有多条,需要添加多次
time.sleep(3) 

# 刷新下页面就可以看到登陆成功了
driver.refresh()

注意:

登录时有勾选下次自动登录的请勾选,浏览器提示是否保存用户密码时请选择确定,这样获取的cookie成功登陆的机率比较高

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。