本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下。

首先来了解下pickle模块

  • pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
  • pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化,
  • pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别。

接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法。

代码:

# 写入错误
TypeError: write() argument must be str, not bytes


# 读取错误
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence

解决方案:

def storeTree(inputTree, fielname):
  import pickle
  # 写文件时,注明 'wb'
  fw = open(fielname, 'wb')
  pickle.dump(inputTree, fw)
  fw.close()

def grabTree(filename):
  import pickle
   # 读文件时,注明 'rb'
  fr = open(filename, 'rb')
  fr = open(filename)
  return pickle.load(fr)

storeTree(myTree, 'classifierStorage.txt')
print(grabTree('classifierStorage.txt'))

输出:

{'no surfacing': {0: 'no', 1: {'flippers': {0: 'no', 1: 'yes'}}}}

Process finished with exit code 0

总结

以上就是本文关于Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志