本文研究的主要是Python中实现单向链表的相关内容,具体如下。
什么是链表
链表顾名思义就是~链
链表是一种动态数据结构,他的特点是用一组任意的存储单元存放数据元素。链表中每一个元素成为“结点”,每一个结点都是由数据域和指针域组成的。跟数组不同链表不用预先定义大小,而且硬件支持的话可以无限扩展。
链表与数组的不同点:
数组需要预先定义大小,无法适应数据动态地增减,数据小于定义的长度会浪费内存,数据超过预定义的长度无法插入。而链表是动态增删数据,可以随意增加。
数组适用于获取元素的操作,直接get索引即可,链表对于获取元素比较麻烦需要从头一直寻找,但是适用与增删,直接修改节点的指向即可,但是对于数组就比较麻烦了,例如[1,2,3,4]需要在下标为1的位置插入-2,则需要将[2,3,4]后移,赋值ls[1]=-2
数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但自由度小。链表从堆中分配空间, 自由度大但申请管理比较麻烦.
链表基本方法实现(Python)
1. 初始化链表
"""节点类""" class Node(object): def __init__(self, data): self.data = data self.nex = None def __init__(self): """初始化链表""" self.head = None
2. 获取链表长度
def __len__(self): pre = self.head length = 0 while pre: length += 1 pre = pre.nex return length
3. 追加节点
追加节点还是比较简单的,如果head节点不存在,则当前节点为head节点,否则的话找到尾节点,将尾节点的next指向当前节点(可以添加head和tail两个节点,就不用递归寻找尾节点了)
"""追加节点""" def append(self, data): """ 1.head 为none :head-->node 2.tail.nex-->node :param data: :return: """ node = Node(data) if self.head is None: self.head = node else: pre = self.head while pre.nex: pre = pre.nex pre.nex = node
4. 获取节点
获取节点也是比较容易的,无非就是判断index值的正负
def get(self, index): """ :param index: :return: """ index = index if index >= 0 else len(self) + index if len(self) < index or index < 0: return None pre = self.head while index: pre = pre.nex index -= 1 return pre
5. 设置节点
找到当前节点赋值即可
"""设置节点""" def set(self, index, data): node = self.get(index) if node: node.data = data return node
6. 插入节点
插入节点需要找到插入节点的前一个节点pre_node(索引index的正负,前一节点不同,需要判断一下),然后将pre_node.nex指向当前节点。同时将当前节点的nex指向pre_node.nex.nex
"""插入节点""" def insert(self, index, data): """ 1.index 插入节点位置包括正负数 2.找到index-1-->pre_node的节点 3.pre_node.next-->node node.next-->pre_node.next.next 4.head :param index: :param data: :return: """ node = Node(data) if abs(index + 1) > len(self): return False index = index if index >= 0 else len(self) + index + 1 if index == 0: node.nex = self.head self.head = node else: pre = self.get(index - 1) if pre: nex = pre.nex pre.nex = node node.nex = nex else: return False return node
7. 删除节点
删除节点,也要区分一下索引的正负。找到当前节点的前一个节点pre_node和后一个节点next_node,将pre_node.nex–>next_node即可
"""删除某个元素""" def delete(self, index): f = index if index > 0 else abs(index + 1) if len(self) <= f: return False pre = self.head index = index if index >= 0 else len(self) + index prep = None while index: prep = pre pre = pre.nex index -= 1 if not prep: self.head = pre.nex else: prep.nex = pre.nex return pre.data
8. 反转链表
反转链表的实现有多种方式,比较简单的就是生成一个新的链表--》可以用数组存储所有节点让后倒序生成新的链表
在这里用下面这种方式生产:
反转链表就是将node.nex–>pre_node 递归实现即可,然后让tail赋值为head
"""反转链表""" def __reversed__(self): """ 1.pre-->next 转变为 next-->pre 2.pre 若是head 则把 pre.nex --> None 3.tail-->self.head :return: """ def reverse(pre_node, node): if pre_node is self.head: pre_node.nex = None if node: next_node = node.nex node.nex = pre_node return reverse(node, next_node) else: self.head = pre_node return reverse(self.head, self.head.nex)
9. 清空链表
将头赋为空就好
"""清空链表""" def clear(self): self.head = None
总结
以上就是本文关于python实现单向链表详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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