从前台中获得时间范围,在django后台处理request中数据,完成format,按照范围调用函数查询数据库。
介绍一个简单的功能,就是从web表单里获取用户指定的时间范围,然后在数据库中查询此时间范围内的数据。
数据库里的model举例是这样:
class book(models.Model): name = models.CharField(max_length=50, unique=True) date = models.DateTimeField() def __unicode__(self): return self.name
假设我们从表单获得的request.GET里面的时间范围最初是这样的:
request.GET = {'year_from': 2010, 'month_from': 1, 'day_from': 1, 'year_to':2013, 'month_to': 10, 'day_to': 1}
由于model里保存的date类型是models.DateTimefield()
,我们需要先把request里面的数据处理成datetime类型(这是django里响应代码的前半部分):
import datetime def filter(request): if 'year_from' and 'month_from' and 'day_from' and\ 'year_to' and 'month_to' and 'day_to' in request.GET: y = request.GET['year_from'] m = request.GET['month_from'] d = request.GET['day_from'] date_from = datetime.datetime(int(y), int(m), int(d), 0, 0) y = request.GET['year_to'] m = request.GET['month_to'] d = request.GET['day_to'] date_to = datetime.datetime(int(y), int(m), int(d), 0, 0) else: print "error time range!"
接下来就可以用获得的 date_from
和date_to
作为端点筛选数据库了,需要用到__range
函数,将上面代码加上数据库查询动作:
import datetime def filter(request): if 'year_from' and 'month_from' and 'day_from' and\ 'year_to' and 'month_to' and 'day_to' in request.GET: y = request.GET['year_from'] m = request.GET['month_from'] d = request.GET['day_from'] date_from = datetime.datetime(int(y), int(m), int(d), 0, 0) y = request.GET['year_to'] m = request.GET['month_to'] d = request.GET['day_to'] date_to = datetime.datetime(int(y), int(m), int(d), 0, 0) book_list = book.objects.filter(date__range=(date_from, date_to)) print book_list else: print "error time range!"
总结
以上就是本文关于django 按时间范围查询数据库实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年11月15日
2024年11月15日
- 孙露《一抹伤HQ》头版限量[WAV+CUE][1G]
- 黄安.1989-一切从头(TP版)【天际唱片】【FLAC分轨】
- 群星.1994-浓情蜜意情歌精丫华纳】【WAV+CUE】
- 邓丽君.1983-淡淡幽情(2022环球MQA-UHQCD限量版)【环球】【WAV+CUE】
- 试音天碟《专业测试第一天碟》经典天碟精选[WAV分轨][1G]
- 试音典范 《情惹发烧情HQCD》人声发烧极品 [WAV+CUE][1G]
- 世界顶级汽车音响试音王《幸福在路上》[低速原抓WAV+CUE][1.1G]
- 老头杯第二届什么时候开始 英雄联盟第二届老头杯开赛时间介绍
- 老头杯第二届什么时候结束 英雄联盟第二届老头杯结束时间介绍
- 老头杯第二届规则是什么 英雄联盟老头杯第二届规则介绍
- 王崴-爵士听堂.蓝色波萨(HQCD)[WAV+CUE]
- 群星《欧美动听情歌·柔情第5季》2CD【DTS-WAV分轨】
- [极品珍藏]德意志进行曲集卡拉扬SACD[WAV+CUE]
- 前暴雪制作人呼吁反击DEI 玩家:夺回文化!
- 腾讯证实子公司Sharkmob大规模裁员:整个市场很低迷