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Python cookbook（数据结构与算法）字典相关计算问题示例
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Python cookbook（数据结构与算法）字典相关计算问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：在字典上对数据执行各式各样的计算（比如求最小值、最大值、排序）。

解决方案：利用zip()将字典的键-值对“反转”为值-键对序列。

例如：如下字典存放的股票名称和对应的价格：

> prices = {
 'ACME': 45.23,
 'AAPL': 612.78,
 'IBM': 205.55,
 'HPQ': 37.20,
 'FB': 10.75
}
> prices
{'HPQ': 37.2, 'IBM': 205.55, 'FB': 10.75, 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78}
> min_price = min(zip(prices.values(), prices.keys())) #注意zip(x,y)中参数的顺序
> max_price = max(zip(prices.values(), prices.keys()))
> min_price
(10.75, 'FB')
> max_price
(612.78, 'AAPL')
> prices_sorted = sorted(zip(prices.values(), prices.keys()))
> prices_sorted
[(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'), (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'), (612.78, 'AAPL')]
> min_price2 = min(zip(prices)) #错误用法
> min_price2
('AAPL',)
> max_price2 = max(zip(prices)) #错误用法
> max_price2
('IBM',)
> min_price3 = min(zip(prices.keys(), prices.values())) #zip()参数顺序不对，获取错误的值
> min_price3
('AAPL', 612.78)
> max_price3 = max(zip(prices.keys(), prices.values())) #zip()参数顺序不对，获取错误的值
> max_price3
('IBM', 205.55)
>

进行这些计算时，请注意zip()创建了一个迭代器，它的内容只能消费一次。例如：

> pirces_and_names=zip(prices.values(), prices.keys())
> pirces_and_names
<zip object at 0x023BDFA8>
> min(pirces_and_names)
(10.75, 'FB')
> max(pirces_and_names)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
 max(pirces_and_names)
ValueError: max() arg is an empty sequence
>

注意：当涉及（value,key）对的比较时，碰巧有多个条目拥有相同的value值，那么此时key将用来作为判定结果的依据。

> prices={'AAA':45.23,'ZZZ':45.23}
> min(zip(prices.values(), prices.keys()))
(45.23, 'AAA')
> max(zip(prices.values(), prices.keys()))
(45.23, 'ZZZ')
>

（代码摘自《Python Cookbook》）

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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