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Python cookbook（数据结构与算法）保存最后N个元素的方法
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Python保存最后N个元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：希望在迭代或是其他形式的处理过程中对最后几项记录做一个有限的历史记录统计

解决方案：选择collections.deque。

如下的代码对一系列文本行做简单的文本匹配操作，当发现有匹配时就输出当前的匹配行以及最后检查过的N行文本：

from collections import deque
def search(lines, pattern, history=5):
  previous_lines = deque(maxlen=history)
  for line in lines:
    if pattern in line:
      yield line, previous_lines
    previous_lines.append(line)
# Example use on a file
if __name__ == '__main__':
  with open('somefile.txt') as f:
    for line, prevlines in search(f, 'python', 5):
      for pline in prevlines:
        print(pline, end='')
      print(line, end='')
      print('-'*20)

Python cookbook（数据结构与算法）保存最后N个元素的方法

正如上面的代码一样，当编写搜索某项记录的代码时，通常会用到含有yield关键字的生成器函数，将处理搜索过程的代码与使用搜索结果的代码解耦开来。具体生成器可参考本站迭代器和生成器相关内容。

deque(maxlen=N)创建一个固定长度的队列，当加入新元素而队列已满时会自动移除最老的那条记录：

> from collections import deque
> q=deque(maxlen=3)
> q.append(1)
> q.append(2)
> q.append(3)
> q
deque([1, 2, 3], maxlen=3)
> q.append(4)
> q
deque([2, 3, 4], maxlen=3)
> q.append(5)
> q
deque([3, 4, 5], maxlen=3)
>

尽管可以在列表上手动完成这样的操作（append、del），但队列的这种解决方案要优雅得多，运行速度也快得多。

如果不指定队列长度，则得到一个无界限的队列，可在两端执行添加和弹出操作：

> q=deque()
> q
deque([])
> q.append(1)
> q.append(2)
> q.append(3)
> q
deque([1, 2, 3])
> q.appendleft(4)
> q
deque([4, 1, 2, 3])
> q.pop()
3
> q
deque([4, 1, 2])
> q.popleft()
4
> q
deque([1, 2])
>

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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