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Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析
脚本专栏 2024/11/15 佚名
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对于不可变类型传递值(不会影响原数据)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

不可变类型

对于可变类型传递引用(会影响原数据)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

不可变类型传递引用

python3不可变类型

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • Tuple (元组)

python3可变类型

  • List(列表)
  • Dictionary (字典)
  • Sets(集合)

参数传递的思考

  • 我们声明的变量名可以看做便签
  • 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)

以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)

Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析 

链表对象

class NodeList(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
    self.next = None
# 遍历链表
def traverse_nodes(head):
  tmp = head
  while tmp:
    print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, )
    tmp = tmp.next
# 创建链表
def create_node_list():
  head = NodeList(0);
  left_p = head
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = NodeList(1);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)  
  left_p.next = NodeList(2);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = NodeList(3);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  return head
def main():
  # 创建链表
  print("==>创建链表函数中:")
  head = create_node_list()
  print("==>在遍历函数中:")
  traverse_nodes(head)
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中 传递值 与 传递引用 的区别解析，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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