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python如何统计序列中元素
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例为大家分享了python统计序列中元素的具体代码，供大家参考，具体内容如下

问题1：

       随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出现次数最高的3个元素，他们出现的次数

问题2：

       对某英文文章的单词，进行词频统计，找出出现次数最搞得10个单词，他们出现的次数是多少？

上面问题都是以字典的形式保存结果

如何解决问题1？

方法1:

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
 
 
def count_seq(data):
  
 # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key，0作为每个key的初始值
 result_c = dict.fromkeys(data, 0)
  
 # 循环data，对字典中中碰到的值进行 +1 ，循环完成后就是结果
 for x in data:
  result_c[x] += 1
 return result_c
 
if __name__ == '__main__':
 # 生成２０个随机数
 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
 print(data)
  
 # 结果
 result_c = count_seq(data)
 for i in result_c:
  print(i, result_c[i])

方法2：

使用 collections下Counter对象

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
from collections import Counter
 
 
def count_seq(data):
  
 # 创建Counter对象，并把打他传递进去
 median_c = Counter(data)
  
 # 返回统计最大的3个数
 return median_c.most_common(3)
 
if __name__ == '__main__':
 # 生成２０个随机数
 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
 print(data)
  
 # 结果
 result_c = count_seq(data)
 print(result_c, dict(result_c))

问题2如何解决？

import re
from collections import Counter
 
 
def count_words():
 # 读取文件
 with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:
  print()
  # 文件单词分割
  data_list = re.split('\W+', data.read())
 # 单词统计
 words = Counter(data_list)
 # 取单词统计最大的10个值
 return words.most_common(10)
 
if __name__ == '__main__':
 result = count_words()
 print(result)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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