本文实例为大家分享了python为被装饰的函数保留元数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下

案例:

       在函数对象中保存着一些函数的元数据,如:

              f.__name__           函数名

              f.__doc__              函数文档

              f.__moudle__       函数所属模块名

              f.__dict__              属性字典

              f.__defaults__       默认参数组

              ……

       在使用装饰器后,在装饰器里访问以上属性时,我们看到的是装饰器函数的元数据

       需求:

              实现在装饰器函数中,保留 被装饰函数 的元数据

如何实现?

       通过 functools中的wraps, update_wrapper方法实现,每个都可单独实现

#!/usr/bin/python3
 
import time
from functools import (wraps, update_wrapper, WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)
 
 
def count_time(func):
  """
  给目标函数加上计算运行时间统计
  """
  # 这个装上器和update_wrapper一样,默认参数WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES
  @wraps(func)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    start_time = time.time()
     
    # 定义result接收函数返回值,并且在装饰函数最后返回回去
    resutl = func(*args, **kwargs)
    print('运行时间:', time.time()-start_time)
    return resutl
   
  # 其中默认参数 WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES
  # update_wrapper(wrapper, func)
  return wrapper
 
 
@count_time
def add(num=100):
  """
  计算 0~num 累加值,默认num=100
  """
  time.sleep(1)
  return sum([x for x in range(num+1)])
 
if __name__ == '__main__':
  print('函数名:', add.__name__)
  print('属性字典:', add.__dict__)
  print('函数默认参数:', add.__defaults__)
  print('函数所在模块:', add.__module__)
  print('函数文档:', add.__doc__)
   
  # 打印两个默认参数
  print(WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)
  result = add()
  print(result)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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