本文实例为大家分享了python为被装饰的函数保留元数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下
案例:
在函数对象中保存着一些函数的元数据,如:
f.__name__ 函数名
f.__doc__ 函数文档
f.__moudle__ 函数所属模块名
f.__dict__ 属性字典
f.__defaults__ 默认参数组
……
在使用装饰器后,在装饰器里访问以上属性时,我们看到的是装饰器函数的元数据
需求:
实现在装饰器函数中,保留 被装饰函数 的元数据
如何实现?
通过 functools中的wraps, update_wrapper方法实现,每个都可单独实现
#!/usr/bin/python3 import time from functools import (wraps, update_wrapper, WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES) def count_time(func): """ 给目标函数加上计算运行时间统计 """ # 这个装上器和update_wrapper一样,默认参数WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() # 定义result接收函数返回值,并且在装饰函数最后返回回去 resutl = func(*args, **kwargs) print('运行时间:', time.time()-start_time) return resutl # 其中默认参数 WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES # update_wrapper(wrapper, func) return wrapper @count_time def add(num=100): """ 计算 0~num 累加值,默认num=100 """ time.sleep(1) return sum([x for x in range(num+1)]) if __name__ == '__main__': print('函数名:', add.__name__) print('属性字典:', add.__dict__) print('函数默认参数:', add.__defaults__) print('函数所在模块:', add.__module__) print('函数文档:', add.__doc__) # 打印两个默认参数 print(WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES) result = add() print(result)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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