本文实例讲述了Python从字典中提取子集的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:想创建一个字典,其本身是另一个字典的子集

解决方案:利用字典推导式(dictionary comprehension)可轻松解决

# example of extracting a subset from a dictionary
from pprint import pprint
prices = {
 'ACME': 45.23,
 'AAPL': 612.78,
 'IBM': 205.55,
 'HPQ': 37.20,
 'FB': 10.75
}
# Make a dictionary of all prices over 200
p1 = { key:value for key, value in prices.items() if value > 200 }
print("All prices over 200")
pprint(p1)
# Make a dictionary of tech stocks
tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' }
p2 = { key:value for key,value in prices.items() if key in tech_names }
print("All techs")
print(p2)

运行结果:

All prices over 200
{'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55}
All techs
{'AAPL': 612.78, 'HPQ': 37.2, 'IBM': 205.55}

字典推导式的方案清晰且运行起来很快。

(代码摘自《Python Cookbook》)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。