在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下:

数据如下:

>import pandas as pd
>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})
> a 
 A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

方法一:暴力方法

>a.columns = ['a','b','c']
>a
 a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

但是缺点是必须写三个,要不报错。

方法二:较好的方法

>a.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True)
>a
 a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

好处是可以随意改个数:

>a.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True)
>a
 a B c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

可以只改变'A','C',不改变'B'。

以上这篇pandas修改DataFrame列名的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。