采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组:

import numpy as np

数组

a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]

1、数组纵向合并

1)

c = np.vstack((a,b))
c = 
array([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [1, 1, 1],
    [2, 2, 2]]

2)

c = np.r_[a,b]
c = array([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [1, 1, 1],
    [2, 2, 2]])

2、数组横向合并

1)、

d = np.hstack((a,b))
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
    [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

2)、

d = np.c_[a,b]
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
    [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

以上这篇Python中多个数组行合并及列合并的方法总结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com