如下所示:

# create a dataframe with an integer feature and a categorical string feature
demo_df = pd.DataFrame({'Integer Feature': [0, 1, 2, 1], 'Categorical Feature': ['socks', 'fox', 'socks', 'box']})
demo_df

接下来用for遍历:

for indexs in demo_df.index: 
  for i in range(len(demo_df.loc[indexs].values)): 
    if(demo_df.loc[indexs].values[i] =='fox'): 
      print(indexs,i) 
      print(demo_df.loc[indexs].values[i]) 

或者用列表推导式:

Categorical FeatureInteger Feature0socks01fox12socks23box1 
[ (indexs,i) for indexs in demo_df.index for i in range(len(demo_df.loc[indexs].values)) if(demo_df.loc[indexs].values[i] =='fox')] 

以上这篇pandas全表查询定位某个值所在行列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com