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详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法
脚本专栏 2025/1/11 佚名
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1.数组重塑

1.1一维数组转变成二维数组

通过reshape( )函数即可实现，假设data是numpy.array类型的一维数组array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])，现将其转变为2行5列的二维数组，代码如下：

data.reshape((2,5))

作为参数的形状的其中一维可以是-1，它表示该维度的大小由数据本身推断而来，因此上面代码等价于：

data.reshape((2,-1))

1.2二维数组转换成一维数组

将多维数组转换成一维数组的运算通常称为扁平化（flattening）或散开（raveling）,因此有两个函数可供选择。执行代码如下：

data.ravel() # 不会产生源数据的副本
data.flatten() # 总是返回数据的副本

关于这两点的区别，理解的不是很透彻。有人懂得话，欢迎评论交流。

2.数组的合并和拆分

2.1数组的合并

numpy提供许多数组合并的方法，这里只介绍最为常用的一种，即concatenate方法，代码如下：

arr1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
arr2 = np.array([[7,8,9], [10,11,12]])
data = np.concatenate([arr1, arr2], axis=0) # axis参数指明合并的轴向，0表示按行，1表示按列

2.2数组的拆分

这里只介绍split函数

np.split(data, [1], axis=0)#data为拆分的数组，[1]为拆分的行号或列号，axis表明按列或者行进行拆分（默认为0，即按行拆分）

以上这篇详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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