本文实例讲述了Python基于递归算法实现的汉诺塔与Fibonacci数列。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里我们通过2个例子,学习python中递归的使用。
1. 找出Fibonacci数列中,下标为 n 的数(下标从0计数)
Fibonacci数列的形式是这样的:0,1,1,2,3,5,8,13……
① 使用while循环,python2代码如下:
def fib(n): a,b=0,1 count=0 while count<n: a,b=b,a+b count=count+1 print a
运行结果如下:
> fib(0)
0
> fib(1)
1
> fib(2)
1
> fib(3)
2
> fib(4)
3
> fib(5)
5
② 使用递归(递归必须要有边界条件),python2代码如下:
def fib(n): if n==0 or n==1:#递归的边界条件 return n else: return fib(n-1)+fib(n-2)
运行结果如下:
> fib(0)
0
> fib(1)
1
> fib(2)
1
> fib(3)
2
> fib(4)
3
> fib(5)
5
递归是最能表现计算思维的算法之一,我们以f(4)为例,看一下递归的执行过程:
同一程序,使用递归虽然程序简洁,但递归的执行效率要比循环低,系统的资源消耗比循环大。因为递归是一层一层地往里面调用,结束后又一层一层地返回,所以递归的执行效率并不高。那为什么还要使用递归呢?因为有一些问题,我们找不到非常明显的循环方案,但容易找到明显的递归方案。比如说著名的汉诺塔问题。
2. 汉诺塔
下图是一个简化版的汉诺塔游戏,只有4个盘子:
汉诺塔游戏规则如下:
python2代码如下:
def hanoi(a,b,c,n): if n==1:#递归结束条件 print a,'->',c else: hanoi(a,c,b,n-1) print a,'->',c hanoi(b,a,c,n-1)
运行结果:
> hanoi('A','B','C',1)
A -> C
> hanoi('A','B','C',2)
A -> B
A -> C
B -> C
> hanoi('A','B','C',3)
A -> C
A -> B
C -> B
A -> C
B -> A
B -> C
A -> C
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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