如下代码,限制某个函数在某个时间段的调用次数,

灵感来源:python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次) 欢迎访问

原博客中指定的是缓存,我这里换成限制访问次数,异曲同工

#newtest.py
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import time
def stat_called_time(func):
 cache={}
 limit_times=[10]
 def _called_time(*args,**kwargs):
  key=func.__name__
  if key in cache.keys():
   [call_times,updatetime]=cache[key]
   if time.time()-updatetime <60:
    cache[key][0]+=1
   else:
    cache[key]=[1,time.time()]
  else:
   call_times=1
   cache[key]=[call_times,time.time()]
  print('调用次数: %s' % cache[key][0])
  print('限制次数: %s' % limit_times[0])
  if cache[key][0] <= limit_times[0]:
   res=func(*args,**kwargs)
   cache[key][1] = time.time()
   return res
  else:
   print("超过调用次数了")
   return None
 return _called_time
@stat_called_time
def foo():
 print("I'm foo")
if __name__=='__main__':
 for i in range(10):
  foo()
#test.py
from newtest import foo
import time
for i in range(30):
 foo()
print('*'*20)
foo()
foo()
print('*'*20)
for i in range(60):
 print(i)
 time.sleep(1)
for i in range(11):
 foo()

以上这篇python 限制函数调用次数的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。