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深入分析python数据挖掘 Json结构分析
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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深入分析python数据挖掘 Json结构分析

json是一种轻量级的数据交换格式，也可以说是一种配置文件的格式

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的

python提供内置的模块json，只需要在使用前导入即可

深入分析python数据挖掘 Json结构分析 

你可以通过帮助函数查看json的帮助文档

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，这个都属于python初级，我不做过多解释

json可以结合数据库一起使用，在这以后要处理大量数据时非常有用

下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理

现在很多网站都运用了Ajax，所以一般很多都是XHR文件

通过这里我想利用一个地图网站来演示

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我们通过浏览器的调试获取了相关url

https://ditu.amap.com/service/poiInfo"htmlcode"> 

# coding=utf-8
__Author__ = "susmote"

import requests
url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo"

resp = requests.get(url)
print(resp.text[0:200])

在终端中运行结果如下

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

数据已经获取到了，但是为了接下来能使用这些数据，我们需要利用json模块对这些数据进行分析

代码如下

import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

print(type(json_dict))

print(json_dict.keys())

简单讲一下上面的代码：

导入json模块，然后调用loads方法，将返回的文本作为方法的参数传入 

在终端中运行结果如下 

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 可以看出，转换的结果是与json字符串对应的字典，因为type（json_dict）返回的是<class 'dict'>

因为对象是一个字典，所以我们可以调用字典的方法，在这里我们调用的就是keys方法

结果返回三个键，即status、searcOpt、data

下面我们来查看data键里面的数据

import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

print(json_dict['data'])

下面在终端中运行这一段代码

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

可以看到里面有很多我们需要的数据，如 

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

不一一标出，通过跟网页显示的相比较，就能清楚哪些是有用的了

下面我们通过代码获取有用的信息，把它清晰的输出

# coding=utf-8
__Author__ = "susmote"

import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

data_dict = json_dict['data']

data_list = data_dict['poi_list']

dis_data = data_list[0]

print('城市： ', dis_data['cityname'])
print('名称： ', dis_data['name'])
print('电话： ', dis_data['tel'])
print('区号： ', dis_data['areacode'])
print('地址： ', dis_data['address'])
print('经度： ', dis_data['longitude'])
print('纬度： ', dis_data['latitude'])

 因为返回的是一个字典，通过对文件结构的研究，字典中嵌套着列表，列表中又嵌套着字典，通过层层解套，成功获取数据

我这里把步骤分开列出了，所以你会看的更加清楚

下面我们通过终端运行程序，获取我们想要的信息 

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

是不是非常简单了，这个程序可以作为一个模版，获取其他地方的信息时只需要改一个url即可

例如以下几个范例

北京大学 

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或者是腾讯大厦

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数据挖掘是没有尽头的，希望大家多分析数据，找到你想要的数据

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苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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