本文实例讲述了Python实现的根据文件名查找数据文件功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
#-*- coding: UTF-8 -*- import os import shutil AllFiles=[] NameFiles=[] def findFie(filePath): pathDir = os.listdir(filePath) for allDir in pathDir: # print(allDir) AllFiles.append(allDir) #pass #filepath = 'C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\cognos\\datastage\\71&72\\71\\71sns' #copyfile = 'C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\cognos\\datastage\\71&72\\71mtp' filepath = 'C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\cognos\\datastage\\71&72\\72\\72sns' copyfile = 'C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\cognos\\datastage\\71&72\\72mtp' shutil.rmtree(copyfile) os.mkdir(copyfile) findFie(filepath) def readFile(): readFile = open('./jobname') i = 0 for eachLine in readFile: i= i + 1 #print(eachLine) NameFiles.append(eachLine.replace('\n','')) # 去掉换行符 readFile() #字符串比较 def doTheCompare(): for x in NameFiles: print(x) for y in AllFiles: if x == y : copyFrom = os.path.join(filepath,x) copyTo = os.path.join(copyfile,x) shutil.copyfile(copyFrom,copyTo) else: pass #print ("file not find under sns process,thanks .please check with wumi.") doTheCompare()
附:这里再补充一个更为简单的文件搜索功能示例:
# -*- coding:utf-8 -*- import os def search(path=".", name="1"): for item in os.listdir(path): item_path = os.path.join(path, item) if os.path.isdir(item_path): search(item_path, name) elif os.path.isfile(item_path): if name in item: print(item_path) if __name__ == "__main__": search(path=r"D:\360Downloads",name="dll")
更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月17日
2024年11月17日
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