本文实例讲述了Python使用win32 COM实现Excel的写入与保存功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
很久之前通过东拼西凑实现过使用Python通过win32 COM实现word文档的批量处理,后来那段程序功能在我的工作以及生活中被我使用了好多次。在批量处理的时候,不过是一个读写的过程,而读写过后还需保存。类比到Excel的操作中,自然也需要一个保存退出的动作。
我搜索了自己手头获得的只有几页的文档,没有相应的功能介绍,我也找不到程序的操作方式。只好借着自己的兴趣猜测尝试一下,仿照的自然是word文档的处理。还真让我猜出来了,具体的示例代码如下:
#!/usr/bin/python from win32com.client import Dispatch import os pwd = os.getcwd() xlApp = Dispatch('Excel.Application') xlApp.Visible = True xlBook = xlApp.Workbooks.Add() xlApp.Worksheets.Add().Name = 'test' xlSheet = xlApp.Worksheets('test') xlSheet.Cells(1,1).Value = 'title' xlSheet.Cells(2,1).Value = 123 xlBook.SaveAs(pwd + '\\demo.xlsx') xlApp.Quit() # exit app
运行程序,Excel的界面会一闪而过。之后在当前文件夹中会出现一个名为demo.xlsx的文件。文件打开后的内容如下:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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