一、选取网址进行爬虫
本次我们选取pixabay图片网站
url=https://pixabay.com/
二、选择图片右键选择查看元素来寻找图片链接的规则
通过查看多个图片路径我们发现取src路径都含有 https://cdn.pixabay.com/photo/ 公共部分且图片格式都为.jpg 因此正则表达式为
re.compile(r'^https://cdn.pixabay.com/photo/.*"htmlcode">#-*- coding:utf-8 -*- import re import requests import os from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://pixabay.com/' html = requests.get(url).text #获取网页内容 print(html) # 这里由于有些图片可能存在网址打不开的情况,加个5秒超时控制。 #data-objurl="http://pic38.nipic.com/20140218/17995031_091821599000_2.jpg"获取这种类型链接 soup = BeautifulSoup(html,'html.parser',from_encoding='utf-8') #^abc.*"https://cdn.pixabay.com/photo/""(.*",',html,re.S) print(pic_url) i = 0 #判断image文件夹是否存在,不存在则创建 if not os.path.exists('image'): os.makedirs('image') for url in pic_url: img = url['src'] try: pic = requests.get(img,timeout=5) #超时异常判断 5秒超时 except requests.exceptions.ConnectionError: print('当前图片无法下载') continue file_name = "image/"+str(i)+".jpg" #拼接图片名 print(file_name) #将图片存入本地 fp = open(file_name,'wb') fp.write(pic.content) #写入图片 fp.close() i+=1代码是不是很简单呢 如果你想修改地址 取爬取别的网站 请注意分析下载图片路径的共性 并设计合理的正则表达式,否则是无法获取到图片路径的
执行过程截图:
以上这篇Python3.x爬虫下载网页图片的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
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