笔者今天用PyCharm安装了一些数据分析的时候比较有用的模块,系统是ubuntu,说实话,ubuntu(linux)在这方面还真是很方便,几条语句就把这几个模块下载安装编译过了,比于windows里面还要去官网下载文件之后用pip的形式简单了很多,但是对于一般的安装,ubuntu会默认的安装在“/usr/lib/python2.7/”这个文件下面,但是对于某些模块,指名道姓的说matplotlib这个模块,它在安装的时候就不走寻常路,非要去“/usr/lib/pymodules/python2.7/”这个文件夹下面,所以如果不对PyCharm进行说明的话,PyCharm就找不到这个模块,下面主要说明一下如何解决PyCharm的这个问题。

安装是否成功?

当然,如果你的这个模块根本没有安装上,那么说再多也是扯,所以首先要在console模式下进行安装是否成功的测试,就是很简单的输入import matplotlib,如果没有报错,则说明安装成功了,一般如果用“sudo apt-get insatll ×××”没有出错的话,一般是不会有问题的。

寻找模块的安装路径

在linux系统下,虽然安装东西变得简单,但是很明显,如果你对文件系统不熟悉的话,是不知道它把你的文件安装在什么地方了,对于模块而言也是同样的“境遇”,因此第一步我们要先找到我们的模块在什么地方,具体代码如下:

import matplotlib
print matplotlib.__file__

以上代码要在console模式下进行输入,这时候你就能轻松看到模块的安装路径了,例如我的路径是在“/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/init.pyc”

把路径加载到系统的路径下

知道了路径之后,把路径加载在路径下面就可以了,这时候就要使用sys这个模块了,具体代码如下:

import sys
sys.path.append("/usr/lib/pymodules/python2.7/")
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
  plt.bar(left=0, height=1)
  plt.show()

在实践中发现,这样的方式下,matplotlib下面还是有红色的波浪线,但是已经不影响程序的输出了。

以上这篇快速解决PyCharm无法引用matplotlib的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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