本文实例讲述了Python实现爬虫爬取NBA数据功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
爬取的网站为:stat-nba.com,这里爬取的是NBA2016-2017赛季常规赛至2017年1月7日的数据
改变url_header和url_tail即可爬取特定的其他数据。
源代码如下:
#coding=utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import requests import time import urllib from bs4 import BeautifulSoup import re from pyExcelerator import * def getURLLists(url_header,url_tail,pages): """ 获取所有页面的URL列表 """ url_lists = [] url_0 = url_header+'0'+url_tail print url_0 url_lists.append(url_0) for i in range(1,pages+1): url_temp = url_header+str(i)+url_tail url_lists.append(url_temp) return url_lists def getNBAAllData(url_lists): """ 获取所有2017赛季NBA常规赛数据 """ datasets = [''] for item in url_lists: data1 = getNBASingleData(item) datasets.extend(data1) #去掉数据里的空元素 for item in datasets[:]: if len(item) == 0: datasets.remove(item) return datasets def getNBASingleData(url): """ 获取1个页面NBA常规赛数据 """ # url = 'http://stat-nba.com/query_team.php"__main__": pages = int(1132/150) url_header = 'http://stat-nba.com/query_team.php"_blank" href="https://www.jb51.net/Special/648.htm">Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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