pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt #绘制图像的模块
import jieba     #jieba分词

path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()

# 结巴分词，生成字符串，wordcloud无法直接生成正确的中文词云
cut_text = " ".join(jieba.cut(f))

wordcloud = WordCloud(
 #设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的
 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
 #设置了背景，宽高
 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import jieba
def GetWordCloud():
 path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
 path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg"
 f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read()
 background_image = np.array(Image.open(path_img))
 # 结巴分词，生成字符串，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云,感兴趣的朋友可以去查一下，有多种分词模式
 #Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
 cut_text = " ".join(jieba.cut(f))

 wordcloud = WordCloud(
  # 设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的
  font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
  background_color="white",
  # mask参数=图片背景，必须要写上，另外有mask参数再设定宽高是无效的
  mask=background_image).generate(cut_text)
 # 生成颜色值
 image_colors = ImageColorGenerator(background_image)
 # 下面代码表示显示图片
 plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
 plt.axis("off")
 plt.show()

if __name__ == '__main__':
 GetWordCloud()